Perfil inteligente Orex Intelligence

Armando J. Taveras Cruz

0000-0001-6538-4728 · Ingenierías · 13 publicaciones · 65 citas
Módulo opcional Orex Intelligence — no incluido en la licencia del CRIS base
Publicaciones
13
Citas
65
Índice h
4
Media citas/pub.
5
% Q1 (SJR)
15.4%
% Acceso abierto
53.8%
Indicadores derivados · los que el CRIS base no calcula
Métricas de alto nivel obtenidas del contenido del CRIS. Cada una indica abajo la cifra que la sustenta.
Obras con ODS (automático)
9 · 7 · 13
Clasificación automática (OpenAlex · Aurora)
12 de 12 obras clasificadas por OpenAlex (100 %) tienen algún ODS con confianza ≥ 0,5; el más frecuente es el ODS 9 (10 obras). Quedan fuera 1 de 13 obras, que no han pasado por OpenAlex.
Renovación de agenda
Baja
Los términos más recientes se concentran en 2025, frente a una mediana de producción de 2025.
Perfil de liderazgo
Mixto
Firma el 50 % como primer autor; 12 % como autor de correspondencia (sobre 8 de 13 obras con el dato); 0 trabajos en autoría única.
Apertura internacional
Alta
16 de 28 vínculos por país están fuera de Rep. Dominicana.
Concentración del impacto
Concentrado
Las 3 obras más citadas reúnen el 82 % de las 65 citas; 5 de 13 publicaciones no registran ninguna.
Los marcados ✦ requieren clasificación semántica del motor de IA; los rotulados «clasificación automática» se cuentan sobre lo que asigna un clasificador externo (los ODS, de OpenAlex), sin validar y sin semáforo; el resto se calculan de forma determinista sobre los datos del CRIS.
Evolución científica
Publicaciones por año
Citas por año de publicación
Producción científica
Cuartil SJR
Acceso abierto
journal-article · 6 conference-paper · 5 book-chapter · 2
Citas por fuente
FuenteCitash
OpenAlex 654
* cobertura parcial (solo obras importadas de esa fuente).
La interpretación de indicadores en lenguaje natural aparece aquí cuando el motor de IA está configurado.
Principales líneas de investigación
Dominican Republic · 3 distributed energy resources · 3 adaptive protection · 3 distributed generation · 3 grid stability · 3 artificial intelligence · 2 multi-agent systems · 2 microgrid interconnection · 2 battery energy storage · 2 Internet of Things · 2 grid resilience · 2 renewable energy integration · 2 hospital demand forecasting · 1 cardiovascular emergencies · 1 emergency department demand · 1 time series forecasting · 1
Temas emergentes · año medio de aparición
artificial intelligence 2026 grid resilience 2026 renewable energy integration 2026 distributed generation 2025 multi-agent systems 2025 Dominican Republic 2025 distributed energy resources 2025 Internet of Things 2024
Colaboración nacional e internacional
Países
Rep. Dominicana · 12 España · 7 Chile · 4 PR · 3 Colombia · 1 México · 1
Instituciones
Instituto Tecnológico de Santo Domingo12
Universidad de Jaén5
University of Puerto Rico-Mayaguez3
Universidad de Valladolid2
Universidad Politécnica de Cartagena1
University of Chile1
Coautores frecuentes
Deyslen Mariano-Hernández12
Miguel Aybar-Mejia12
Jesús C. Hernandez5
Fabio Andrade3
Giuseppe Sbriz-Zeitun3
Edwin Sánchez-Camilo2
Participación en proyectos y actividad · 0 proyectos · 0 actividades · 0 tesis dirigidas
No hay proyectos registrados en el CRIS para este investigador.
Revistas más relevantes
Applied Energy Q1 1
Energies Q1 1
Electronics Q2 1
Journal of Electrical and Computer Engineering Q2 1
Renewable Energies 2
Communications in computer and information science Q4 1
1st IEEE Colombian Caribbean Conference, C3 2023 1
Producción científica · 13 registros
AñoTrabajoCitasAA
2026 Comparative Forecasting of Hospital Cardiovascular Emergency Demand in the Dominican Republic Using Time Series and Machine Learning Models
Communications in computer and information science · book-chapter · DOI
0 —
2026 Electric Vehicle Bidirectional Charging Infrastructure: A Review of Its Impact on the Grid
Springer Proceedings in Energy · book-chapter · DOI
0 —
2026 Iot Applications in Distributed Generation: Integration with Artificial Intelligence, Blockchain, and Communication Protocols for Secure and Resilient Networks
International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE) · conference-paper · DOI
0 hybrid
2025 Adaptive protection based on multi-agent systems for AC microgrids: A review
Applied Energy · journal-article · DOI
28 hybrid
2025 Cybersecurity in MAS-Based Adaptive Protection for Microgrids—A Review
Electronics · journal-article · DOI
6 gold
2025 Securing the EV Charging Ecosystem: Protocol‐Level Vulnerabilities, Defenses, and a Research Roadmap
Journal of Electrical and Computer Engineering · journal-article · DOI
4 gold
2025 A Machine Learning Approach to Forecasting Energy Consumption at Electric Vehicle Charging Stations
2025 IEEE 10th International Workshop on Computational Advances in Multi Sensor Adaptive Processing Camsap 2025 Proceedings · conference-paper · DOI
2 —
2025 Impact of distributed generation on the stability and operation of electric power systems: Analysis of scenarios including energy storage systems
Renewable Energies · journal-article · DOI
2 hybrid
2025 The potential of active technologies to enhance the sustainability of existing buildings
Renewable Energies · journal-article · DOI
0 hybrid
2024 Differential adaptive protection proposal to interconnect isolated microgrid to the primary electric grid: A case study in the Pedernales province
12th International Conference on Smart Grid, icSmartGrid 2024 · conference-paper · DOI
2 —
2023 Implications of 5G Technology in the Management of Power Microgrids: A Review of the Literature
Energies · journal-article · DOI
19 gold
2023 Adaptive protection proposal to interconnect isolated microgrid to main electric grid: Case study of Pedernales province
1st IEEE Colombian Caribbean Conference, C3 2023 · conference-paper · DOI
2 —
2023 Implementation of Agrivoltaic Systems under Operating Photovoltaic Park Conditions
VI Ibero-American Congress of Smart Cities. CITIES · conference-paper
0 —

Los textos marcados ✦ IA los redacta el motor configurado a partir de los indicadores del CRIS (arriba, fuente autoritativa). La IA no aporta datos nuevos: solo interpreta las cifras ya calculadas, y todo es trazable al registro original. La redacción es interpretativa y debe revisarse antes de su uso oficial.