Velicko Vranes Obradovic
Velicko Vranes Obradovic, perteneciente al área de Ciencias Básicas y Ambientales, ha desarrollado una actividad investigadora centrada en líneas como Medicina, Inteligencia Artificial, Medicina Interna, Ciencias de la Computación, Biología, Radiómica, Radiocirugía y Cáncer de Mama. Su producción científica consta de 11 publicaciones que han acumulado 53 citas según OpenAlex, registrando un índice h de 4 y un porcentaje de acceso abierto del 63.6%. En cuanto a su rol de autoría, el investigador figura como primer autor en el 91% de sus trabajos, sin registros de autoría correspondiente y con una publicación en autoría única. Este perfil evidencia una trayectoria marcada por la primacía en la autoría de los documentos generados dentro de los campos multidisciplinarios mencionados.
La producción científica del investigador muestra un patrón irregular, iniciando con una única publicación en 2015 y experimentando un pico de cuatro artículos en 2019, seguido de un periodo de estabilidad con un documento anual entre 2020 y 2022. En los años más recientes, la actividad se mantiene con dos publicaciones en 2025 y una en 2026, sin registrar producción en los años intermedios de 2023 y 2024. En cuanto al impacto, las citas acumuladas presentan una variabilidad significativa, destacando un máximo de 21 referencias para los trabajos de 2019 y 19 para los de 2022, mientras que las publicaciones de 2015, 2021 y 2026 no han registrado citas hasta la fecha. Los artículos de 2020 y 2025 han obtenido un impacto moderado, con 8 y 5 citas respectivamente, lo que indica que la recepción de la producción no sigue una tendencia lineal ascendente o descendente. Las líneas de investigación más recientes se centran en temas emergentes con un año medio de aparición en 2024, abarcando áreas como la radiómica, la radiocirugía y el meningioma. Estos nuevos enfoques se integran con disciplinas establecidas como la medicina nuclear, la radiología y la radioterapia, consolidando un perfil temático actualizado en el último periodo analizado.
| Fuente | Citas | h |
|---|---|---|
| OpenAlex | 54 | 4 |
La producción científica del investigador Velicko Vranes Obradovic, perteneciente al departamento de Ciencias Básicas y Ambientales, asciende a un total de 11 publicaciones con una distribución temporal irregular que muestra un pico de cuatro registros en 2019 y dos en 2025. El impacto acumulado se sitúa en 53 citas, lo que resulta en una media de 4.82 citas por documento y un índice h de 4, destacando la concentración de citas en los años 2019 y 2022 con 21 y 19 referencias respectivamente. Temáticamente, la actividad se centra en áreas como la medicina, la inteligencia artificial y la radiómica, aunque todas las publicaciones se clasifican sin cuartil JCR a pesar de que el 18.2% se ubica en el primer cuartil según otros criterios. La colaboración internacional es significativa, con Serbia como principal socio en 9 casos, seguida por la República Dominicana, Canadá y Estados Unidos. Finalmente, el investigador asume predominantemente el rol de primer autor en el 91% de sus trabajos, mientras que el 63.6% de la producción se difunde en acceso abierto.
| Oncology Institute of Vojvodina | 6 |
| University of Belgrade | 5 |
| Instituto Tecnológico de Santo Domingo | 5 |
| University of Alberta | 1 |
| University of Novi Sad | 1 |
| University of Toronto | 1 |
| Marko Radulović | 6 |
| Nebojša T. Milošević | 5 |
| Herwin Speckter | 3 |
| Giancarlo Hernandez | 3 |
| Diones Rivera | 3 |
| Luis Suazo | 3 |
La colaboración científica presenta un enfoque predominantemente nacional y regional, con Serbia liderando el intercambio de publicaciones con un total de nueve trabajos. Las instituciones más activas en este vínculo son el Oncology Institute of Vojvodina y la University of Belgrade, seguidas por el Instituto Tecnológico de Santo Domingo, que también registra cinco publicaciones conjuntas. A nivel internacional, se observa una participación menor de Canadá y Estados Unidos, con dos publicaciones cada uno, así como colaboraciones puntuales con la University of Alberta y Rogers. El equipo de investigación se consolida a través de coautores frecuentes como Marko Radulović y Nebojša T. Milošević, quienes lideran la producción conjunta, mientras que Herwin Speckter, Giancarlo Hernandez, Diones Rivera y Luis Suazo mantienen una presencia constante en la autoría compartida.
| Journal of Neuro-Oncology Q1 | 1 |
| Cancers Q1 | 1 |
| International Journal of Molecular Sciences Q1 | 1 |
| Journal of Clinical Medicine Q2 | 1 |
| Fractal and Fractional Q2 | 1 |
| Microscopy and Microanalysis Q3 | 1 |
| 2019 22nd International Conference on Control Systems and Computer Science (CSCS) | 1 |
| Año | Trabajo | Citas | AA |
|---|---|---|---|
| 2026 | Individualized Prediction of Meningioma Response to Gamma Knife Radiosurgery Using Nested Consensus Machine Learning with 3D Fractal, Lacunarity and Radiomic Features from MRI
Fractal and Fractional · journal-article
· DOI |
0 | gold |
| 2025 | Prediction of Pituitary Adenoma’s Volumetric Response to Gamma Knife Radiosurgery Using Machine Learning-Supported MRI Radiomics
Journal of Clinical Medicine · journal-article
· DOI |
5 | gold |
| 2025 | Enhanced Prognostication of Early Breast Cancer Outcomes Using Deep Learning on Merged Multistain and Multicolor-Depth Tumor Histopathology
Microscopy and Microanalysis · journal-article
· DOI |
0 | green |
| 2022 | MRI radiomics in the prediction of the volumetric response in meningiomas after gamma knife radiosurgery
Journal of Neuro-Oncology · journal-article
· DOI |
20 | green |
| 2021 | Digital images of multipolar neurons from the human dentate nucleus: topologic and morphometric analysis accompanied with the classification by cluster analysis
Banach Center Publications · journal-article
· DOI |
0 | — |
| 2020 | Analysis of Spatial Distribution and Prognostic Value of Different Pan Cytokeratin Immunostaining Intensities in Breast Tumor Tissue Sections
International Journal of Molecular Sciences · journal-article
· DOI |
8 | gold |
| 2019 | Size and Shape Filtering of Malignant Cell Clusters within Breast Tumors Identifies Scattered Individual Epithelial Cells as the Most Valuable Histomorphological Clue in the Prognosis of Distant Metastasis Risk
Cancers · journal-article
· DOI |
18 | gold |
| 2019 | Two Dimensional Grayscale Images of the Aspiny Neurons from the Human Neostriatum: Monofractal and Gray Level Co-occurrence Matrix Analysis
European Journal of Biophysics · journal-article
· DOI |
2 | diamond |
| 2019 | The Binary Images of Aspiny Neurons from the Human Neostriatum: Cluster Classification Using Parameters of Monofractal Analysis
2019 22nd International Conference on Control Systems and Computer Science (CSCS) · conference-paper
· DOI |
1 | — |
| 2019 | Eficiencia del desarrollo de las competencias específicas de los contenidos procedimentales y conceptuales de las operaciones básicas de la aritmética en tercero de secundaria del Liceo María Teresa Quidiello en el periodo escolar 2018-2019
— · book
|
0 | — |
| 2015 | Fundamentos de biofísica
— · book
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0 | — |
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