Kalil Erazo
Las cifras de impacto —citas, índice H y % Q1— dejan fuera 5 obras que solo están en un repositorio o un servidor de preprints, sin versión publicada, o que repiten otra que ya cuenta, y se calculan sobre las otras 37. Cuentan como producción.
Kalil Erazo, investigador del área de Ingenierías, ha generado un corpus de 42 publicaciones con un índice h de 13 y un total de 885 citas según OpenAlex. Su producción científica muestra un porcentaje de acceso abierto del 33.3% y se caracteriza por una autoría donde el 100% de los trabajos figuran como primer autor, incluyendo 13 artículos de autoría única. Las líneas de investigación principales abarcan ciencias de la computación, matemáticas, ingeniería, inteligencia artificial, filtro de Kalman, sistemas no lineales, ingeniería estructural y física. No se registran publicaciones bajo su rol de autor correspondiente en los datos facilitados.
La producción científica del investigador muestra una trayectoria fluctuante, iniciando con cuatro publicaciones anuales entre 2013 y 2016, descendiendo a un mínimo de una en 2018, para luego recuperar volúmenes superiores a tres en los periodos 2019, 2022 y 2024. En cuanto al impacto, las citas acumuladas por año de publicación presentan un crecimiento significativo hasta alcanzar un pico de 447 en 2019, seguido de una disminución notable en los años subsiguientes, con valores que oscilan entre 2 y 36 citas hasta 2024. Las líneas de investigación más recientes, identificadas por su año medio de aparición en 2024, se centran en temas como el estimador bayesiano, el análisis dinámico incremental y la geodesia. Esta actividad reciente sugiere una reorientación temática hacia metodologías de estimación y análisis estructural en los últimos registros disponibles. La serie de datos finaliza con tres publicaciones y una cita en el año 2026, manteniendo la actividad en el último periodo registrado.
| Fuente | Citas | h |
|---|---|---|
| OpenAlex | 904 | 13 |
Kalil Erazo, del departamento de Ingenierías, ha mantenido una producción continua con 42 publicaciones entre 2013 y 2026, mostrando picos de actividad en 2019 y 2024 con seis documentos cada año. La trayectoria de impacto revela una concentración significativa de citas en los años 2014, 2016 y 2019, alcanzando un total de 885 referencias y un índice h de 13, lo que resulta en una media de 21.07 citas por trabajo. Temáticamente, la investigación se centra en áreas como la ciencia de la computación, las matemáticas, la ingeniería y la inteligencia artificial, sin que ninguna de sus obras se clasifique en los cuartiles Q1 a Q4 del JCR, ya que las 42 publicaciones carecen de asignación de cuartil. En cuanto a la colaboración, el investigador figura como primer autor en el 100% de sus trabajos y establece vínculos internacionales principalmente con Estados Unidos, que lidera con 26 colaboraciones, seguido por China, Canadá e Italia. Finalmente, el 33.3% de su producción se encuentra en acceso abierto, mientras que su rol como último autor representa el 14% del total y no aparece como autor de correspondencia en ninguna de sus publicaciones.
| Rice University | 15 |
| University of Vermont | 10 |
| Tongji University | 2 |
| University of Palermo | 2 |
| Tufts University | 1 |
| University of Regina | 1 |
| Satish Nagarajaiah | 12 |
| Eric M. Hernandez | 10 |
| Debarshi Sen | 3 |
| Pol D. Spanos | 3 |
| Limin Sun | 2 |
| Alberto Di Matteo | 2 |
La colaboración científica presenta un predominio marcado de socios internacionales, con Estados Unidos liderando el intercambio mediante 26 publicaciones conjuntas. Le siguen China, Canadá e Italia, que aportan 3, 2 y 2 publicaciones respectivamente, consolidando una red de cooperación diversificada en tres continentes. A nivel institucional, Rice University y la University of Vermont se destacan como los centros de investigación más activos con 15 y 10 colaboraciones, respectivamente. Esta dinámica se refleja en la coautoría frecuente con investigadores como Satish Nagarajaiah y Eric M. Hernandez, quienes suman 12 y 10 trabajos conjuntos. La presencia de universidades como Tongji, Palermo, Tufts y Xiamen confirma la extensión de la red colaborativa más allá de las fronteras nacionales.
| Mechanical Systems and Signal Processing Q1 | 4 |
| Journal of Sound and Vibration Q1 | 2 |
| Journal of Engineering Mechanics Q1 | 3 |
| Structural Control and Health Monitoring Q1 | 2 |
| Earthquake Engineering and Structural Dynamics Q1 | 2 |
| Engineering Structures Q1 | 1 |
| Structural Monitoring and Maintenance Q3 | 1 |
| Año | Trabajo | Citas | AA |
|---|---|---|---|
| 2026 | Seismic Response Estimation and Performance Assessment of Large-Scale Structures Using Deep-Learning Methods
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1 | — |
| 2026 | Disaggregated Empirical Fragility Modeling and Bayesian Parameter Updating for Buildings in Haiti
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· DOI |
1 | gold |
| 2026 | Stochastic Analysis of Fractional Structural Systems Subjected to Fractional Ground Motions
Journal of Engineering Mechanics · journal-article
· DOI |
0 | — |
| 2024 | Analysis and damage correlation of ground motion intensity measures from records of the 2023 Turkey-Syria earthquake
Bulletin of Earthquake Engineering · journal-article
· DOI |
11 | — |
| 2024 | Parameter Estimation of Nonlinear Structural Systems Using Bayesian Filtering Methods
Vibration · journal-article
· DOI |
8 | gold |
| 2024 | Lower bound of structural damage to achieve practical identifiability of nonlinear models in seismic structural health monitoring
Earthquake Engineering and Structural Dynamics · journal-article
· DOI |
7 | hybrid |
| 2024 | Parameter Estimation of Stochastic Fractional Dynamic Systems Using Nonlinear Bayesian Filtering System Identification Methods
Journal of Engineering Mechanics · journal-article
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7 | — |
| 2024 | Seismic Response Estimation and Performance Assessment in Large-Scale Structures Using Deep Learning Methods
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1 | green |
| 2024 | Analysis of Fractional Dynamical Systems Using Recursive Bayesian Estimation Methods and Response Data
Ciencia, Ingenierías y Aplicaciones · journal-article
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0 | diamond |
| 2023 | Analysis of ground motion intensity measures for records of the 2023 Turkey-Syria earthquake
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11 | green |
| 2023 | Identification of Nonlinear Structural and Mechanical Systems Using Bayesian Filtering Methods
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8 | green |
| 2023 | Updated seismic hazard curves, maps, and spectra for the northern Dominican Republic using a probabilistic seismic hazard analysis
Journal of Seismology · journal-article
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5 | — |
| 2022 | Updated Seismic Hazard Curves, Maps, and Spectra for the Northern Dominican Republic using a Probabilistic Seismic Hazard Analysis
Research Square · preprint
· DOI |
5 | green |
| 2022 | Updated Seismic Hazard Curves, Maps, and Spectra for the Northern Dominican Republic using a Probabilistic Seismic Hazard Analysis
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5 | green |
| 2022 | Structural health monitoring of civil infrastructure using applied recursive bayesian estimation methods
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0 | — |
| 2022 | Seismic fragility curves for a concrete bridge using structural health monitoring and digital twins
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0 | — |
| 2021 | An extended model-based observer for state estimation in nonlinear hysteretic structural systems
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36 | — |
| 2021 | Demandas estructurales inducidas por vientos huracanados y terremotos en un edificio flexible en la República Dominicana
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0 | green |
| 2020 | Recursive Nonlinear Identification of a Negative Stiffness Device for Seismic Protection of Structures with Geometric and Material Nonlinearities
Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series · conference-paper
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2 | — |
| 2020 | An Output-Only Bayesian Identification Approach for Nonlinear Structural and Mechanical Systems
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| 2020 | Análisis probabilístico de peligro sísmico y terremoto de diseño para Santiago-República Dominicana
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175 | — |
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142 | — |
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55 | — |
| 2019 | Probabilistic seismic hazard analysis and design earthquake for Santiago, Dominican Republic
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| 2019 | On-line response and damage estimation of a shear wall structure tested on a shake table using Bayesian filtering
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0 | — |
| 2018 | Bayesian structural identification of a hysteretic negative stiffness earthquake protection system using unscented Kalman filtering
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· DOI |
52 | bronze |
| 2017 | An offline approach for output-only Bayesian identification of stochastic nonlinear systems using unscented Kalman filtering
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75 | — |
| 2017 | Bayesian estimation of acoustic emissions source in plate structures using particle-based stochastic filtering
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| 2016 | Structural monitoring and identification of civil infrastructure in the United States
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71 | hybrid |
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30 | — |
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| 2014 | A model-based observer for state and stress estimation in structural and mechanical systems: Experimental validation
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Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series · conference-paper
· DOI |
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| 2014 | Uncertainty Quantification for State Estimation in Nonlinear Structural Systems
Vulnerability, Uncertainty, and Risk: Quantification, Mitigation, and Management - Proceedings of the 2nd International Conference on Vulnerability and Risk Analysis and Management, ICVRAM 2014 and the 6th International Symposium on Uncertainty Modeling and Analysis, ISUMA 2014 · conference-paper
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| 2014 | Real-time efficient state estimation in nonlinear structural systems
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0 | — |
| 2013 | Real-time dynamic stress response estimation at critical locations of instrumented structures embedded in random fields
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| 2013 | Nonlinear model-data fusion for post-earthquake assessment of structures
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| 2013 | Experimental verification of a finite element model based functional observer for structural systems
Collection of Technical Papers - AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics and Materials Conference · conference-paper
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Los textos marcados ✦ IA los redacta el motor configurado a partir de los indicadores del CRIS (arriba, fuente autoritativa). La IA no aporta datos nuevos: solo interpreta las cifras ya calculadas, y todo es trazable al registro original. La redacción es interpretativa y debe revisarse antes de su uso oficial.