Perfil inteligente
Orex Intelligence
Iván Jiménez-Durán
0000-0003-2256-5267
· Ingenierías
· 5 publicaciones · 0 citas
Módulo opcional Orex Intelligence — no incluido en la licencia del CRIS base
Publicaciones
5
Citas
0
Índice h
0
Media citas/pub.
0
% Q1 (SJR)
33.3%
% Acceso abierto
60%
Las cifras de impacto —citas, índice H y % Q1— dejan fuera 2 obras que solo están en un repositorio o un servidor de preprints, sin versión publicada, o que repiten otra que ya cuenta, y se calculan sobre las otras 3. Cuentan como producción.
Indicadores derivados
· los que el CRIS base no calcula
Métricas de alto nivel obtenidas del contenido del CRIS. Cada una indica abajo la cifra que la sustenta.
Obras con ODS (automático)
14 · 3 · 13
Clasificación automática (OpenAlex · Aurora)
5 de 5 obras clasificadas por OpenAlex (100 %) tienen algún ODS con confianza ≥ 0,5; el más frecuente es el ODS 14 (3 obras).
Renovación de agenda
Baja
Los términos más recientes se concentran en 2026, frente a una mediana de producción de 2026.
Perfil de liderazgo
Mixto
Firma el 60 % como primer autor; 50 % como autor de correspondencia (sobre 4 de 5 obras con el dato); 0 trabajos en autoría única.
Apertura internacional
Baja
0 de 5 vínculos por país están fuera de Rep. Dominicana.
Concentración del impacto
Sin citas
El registro no acumula citas todavía.
Los marcados ✦ requieren clasificación semántica del motor de IA;
los rotulados «clasificación automática» se cuentan sobre lo que asigna un clasificador externo
(los ODS, de OpenAlex), sin validar y sin semáforo;
el resto se calculan de forma determinista sobre los datos del CRIS.
Evolución científica
Publicaciones por año
Citas por año de publicación
Producción científica
Cuartil SJR
Acceso abierto
book-chapter · 2
journal-article · 1
data-set · 1
other · 1
Citas por fuente
| Fuente | Citas | h |
|---|---|---|
| OpenAlex | 0 | 0 |
* cobertura parcial (solo obras importadas de esa fuente).
La interpretación de indicadores en lenguaje natural aparece aquí cuando el motor de IA está configurado.
Principales líneas de investigación
Sargassum · 3
Dominican Republic · 2
coastal ocean dynamics · 2
eddies · 1
coastal hazards · 1
hospital demand forecasting · 1
cardiovascular emergencies · 1
emergency department demand · 1
time series forecasting · 1
machine learning forecasting · 1
model comparison · 1
ocean eddies · 1
seaweed blooms · 1
coastal flooding · 1
submesoscale eddies · 1
satellite imagery · 1
Temas emergentes · año medio de aparición
Sargassum 2026
coastal ocean dynamics 2026
Dominican Republic 2024
Colaboración nacional e internacional
Países
Rep. Dominicana · 5
Instituciones
| Instituto Tecnológico de Santo Domingo | 5 |
| Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales | 1 |
Coautores frecuentes
| Deyslen Mariano-Hernández | 4 |
| Miguel Aybar-Mejía | 3 |
| Carlos Sanlley | 3 |
| Lodriz Lorenzo Rodríguez | 2 |
| Edwin Sánchez-Camilo | 2 |
| Elianna Castaño Abreu | 2 |
Participación en proyectos y actividad
· 0 proyectos · 0 actividades · 0 tesis dirigidas
No hay proyectos registrados en el CRIS para este investigador.
Revistas más relevantes
| Data in Brief Q1 | 1 |
| Communications in computer and information science Q4 | 2 |
Producción científica
· 5 registros
| Año | Trabajo | Citas | AA |
|---|---|---|---|
| 2026 | Eddies as Indicators of Local Sargassum Inundation Risks on the South Coast of Dominican Republic
Communications in computer and information science · book-chapter
· DOI |
0 | — |
| 2026 | Comparative Forecasting of Hospital Cardiovascular Emergency Demand in the Dominican Republic Using Time Series and Machine Learning Models
Communications in computer and information science · book-chapter
· DOI |
0 | — |
| 2026 | A dataset of coexisting Sargassum features and submesoescalar eddies near the south coast of the Dominican Republic in 2023
Data in Brief · journal-article
· DOI |
0 | gold |
| 2026 | Sargassum and submesoscale eddies near the south coast of the Dominican Republic
Mendeley Data · data-set
· DOI |
0 | green |
| 2023 | Analysis and Projections of Emissions from Electricity Generation in the Dominican Republic
Ssrn · other
· DOI |
0 | green |
Los textos marcados ✦ IA los redacta el motor configurado a partir de los indicadores del CRIS (arriba, fuente autoritativa). La IA no aporta datos nuevos: solo interpreta las cifras ya calculadas, y todo es trazable al registro original. La redacción es interpretativa y debe revisarse antes de su uso oficial.